前言

随着人工智能技术飞速融入各行各业的日常，“怎么用对 AI、用好 AI” 成为大家关心的话题。上海律协数字科技与人工智能专业委员会（简称 “AI 委”）的委员们，结合行业实践与合规要求，特别推出《用对 AI 指南》系列，围绕人工智能在数据合规、知识产权保护、伦理治理、业务实务等方面所涉及的应用和开发实践，用通俗解读和实操指南梳理相应的合规要素，帮大家轻松掌握 AI的正确打开，让 AI 以合规的方式助力。

你遇到过这些情况吗？

📱 打开购物APP，发现推荐的都是你刚搜过的东西——"它怎么知道我想买这个？"

🤖 用AI聊天工具问问题，得到一个答案——"它为啥这么说？靠谱吗？"

💰 同样的商品，你和朋友看到的价格不一样——"这是大数据杀熟吗？"

这些问题的背后，都指向一个核心概念：AI的透明度。

简单说，就是AI不能当"黑箱"，得让用户看得懂、信得过。

随着AI技术飞速发展，国家对AI透明度的要求越来越明确。今天这篇指南，就手把手教你如何让AI"说人话"，既合规又赢得用户信任。 

一、透明度到底是什么？三个关键词说清楚

透明度（transparency），即向外部公开、披露信息，使其处于一个透明、可理解、可追溯的状态，最初应用在国际贸易、行政法等领域。在我国的人工智能领域，透明度目前暂无明确的定义，根据通常理解而言，透明度意味着使外部可理解AI的工作原理，包括开发、部署、运行等，以避免算法黑箱、算法歧视等问题，帮助相关用户理解、认同产品并增进信任。简单说，需要看得见、说得清且查得到：

1 - 看得见：AI怎么工作的，不能藏着掖着

举个例子：就像餐厅后厨装了透明玻璃，食客能看到厨师怎么做菜，吃得更放心。AI透明度也是这个道理——用户有权知道AI是怎么给他们推荐内容、做出决策的。

2 - 说得清：AI的逻辑要能用人话解释

举个例子：你问医生"为什么开这个药"，医生能给你讲清楚病理和原理。AI也一样，不能只给结果，还得能解释"为什么"。

3 - 查得到：出了问题能追溯来源

举个例子：食品出问题了，能通过批次号追溯到生产环节。AI也需要这种"可追溯性"，出错了能找到原因。

⚠️ 特别说明： 透明≠完全公开！ 

就像可口可乐不会公开配方一样，AI企业也要保护商业秘密。法律要求的是*"适度透明"*——既让用户明白，又不泄露核心技术。。

二、法律怎么规定的？

名称	条文
《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》 2021.09.17发布	（十三）推动算法公开透明。规范企业算法应用行为，保护网民合理权益，秉持公平、公正原则，促进算法公开透明。督促企业及时、合理、有效地公开算法基本原理、优化目标、决策标准等信息，做好算法结果解释，畅通投诉通道，消除社会疑虑，推动算法健康发展。
《中华人民共和国个人信息保护法》 2021.11.01 实施	第二十四条 个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策，应当保证决策的透明度和结果公平、公正，不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。 通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应当同时提供不针对其个人特征的选项，或者向个人提供便捷的拒绝方式。 通过自动化决策方式作出对个人权益有重大影响的决定，个人有权要求个人信息处理者予以说明，并有权拒绝个人信息处理者仅通过自动化决策的方式作出决定。
《互联网信息服务算法推荐管理规定》 2022.03.01实施	第四条　提供算法推荐服务，应当遵守法律法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，遵循公正公平、公开透明、科学合理和诚实信用的原则。 第十二条　鼓励算法推荐服务提供者综合运用内容去重、打散干预等策略，并优化检索、排序、选择、推送、展示等规则的透明度和可解释性，避免对用户产生不良影响，预防和减少争议纠纷。 第十六条　算法推荐服务提供者应当以显著方式告知用户其提供算法推荐服务的情况，并以适当方式公示算法推荐服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等。
《互联网信息服务深度合成管理规定》 2023.01.10 实施	第八条　深度合成服务提供者应当制定和公开管理规则、平台公约，完善服务协议，依法依约履行管理责任，以显著方式提示深度合成服务技术支持者和使用者承担信息安全义务。
《生成式人工智能服务管理暂行办法》 2023.08.15 实施	第四条　提供和使用生成式人工智能服务，应当遵守法律、行政法规，尊重社会公德和伦理道德，遵守以下规定：…… （五）基于服务类型特点，采取有效措施，提升生成式人工智能服务的透明度，提高生成内容的准确性和可靠性。 第十条　提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术，采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务。
《科技伦理审查办法（试行）》 2023.12.01实施	第三条　开展科技活动应坚持促进创新与防范风险相统一，客观评估和审慎对待不确定性和技术应用风险，遵循增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明的科技伦理原则，遵守我国宪法、法律法规和有关规定以及科技伦理规范。 科技伦理审查应坚持科学、独立、公正、透明原则，公开审查制度和审查程序，客观审慎评估科技活动伦理风险，依规开展审查，并自觉接受有关方面的监督。涉及国家安全、国家秘密、商业秘密和敏感事项的，依法依规做好相关工作。 第十五条　科技伦理（审查）委员会应按照以下重点内容和标准开展审查：…… （五）涉及数据和算法的科技活动，数据的收集、存储、加工、使用等处理活动以及研究开发数据新技术等符合国家数据安全和个人信息保护等有关规定，数据安全风险监测及应急处理方案得当；算法、模型和系统的设计、实现、应用等遵守公平、公正、透明、可靠、可控等原则，符合国家有关要求，伦理风险评估审核和应急处置方案合理，用户权益保护措施全面得当。
GB/T 45654-2025《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》 2025.11.01实施	6.2 服务透明度 对服务提供者的要求如下。 a) 以交互界面提供服务的,应在网站首页等显著位置向社会公开服务适用的人群、场合、用途等信息,宜同时公开基础模型使用情况。 b) 以交互界面提供服务的,应在网站首页、服务协议等便于查看的位置向使用者公开以下信息: ———服务的局限性; ———服务所使用的模型、算法等方面的概要信息; ———所采集的个人信息以及其在服务中的用途。 c) 以可编程接口形式提供服务的,应在说明文档中公开 a)和b)中的信息

三、 谁需要做这件事？

需履行透明度义务的主体包括：

Ø  利用个人信息进行自动化决策的个人信息处理者

Ø  算法推荐服务提供者

Ø  深度合成服务提供者

Ø  生成式人工智能服务提供者

Ø  高等学校、科研机构、医疗卫生机构、企业等，从事生命科学、医学、人工智能等科技活动的单位，研究内容涉及科技伦理敏感领域的，以及其他有科技伦理审查需求的单位（针对在涉人工智能及数据相关伦理审查过程中如何贯彻透明度，我们会在后续发布的指引中单独成文，本指南暂不涉及）

具体而言：

✅ 你是不是在用AI给用户推荐内容？

比如：短视频推荐、购物推荐、新闻推荐

→ 你是"算法推荐服务提供者"

✅ 你是不是提供AI换脸、AI配音等服务？

比如：AI美颜、虚拟主播、智能剪辑

→ 你是"深度合成服务提供者"

✅ 你是不是提供AI聊天、AI写作等服务？

比如：智能客服、AI助手、文案生成

→ 你是"生成式AI服务提供者"

✅ 你是不是用AI做用户画像、精准营销？

比如：大数据风控、个性化定价

→ 你是"自动化决策处理者"

只要中了一条，就得履行透明度义务！ 

四、具体怎么做

·     适用人群、场合、用途等信息公示

应在网站首页等显著位置向社会公开服务适用的人群、场合、用途等信息。一般而言，产品或服务网站首页需要有对产品或服务的简要介绍，另外可在《用户协议》中说明服务适用人群、场合、用途等信息。

示例：

——《腾讯混元官网用户服务协议》

——AQ产品网站首页

  算法及大模型信息公示

在网站首页、APP首页或公告等显著位置向社会公示服务所使用的模型、算法等方面的概要信息，包括算法备案编号、大模型备案编号，并可以超链接至网信办公示网页。其中算法备案系统还将对外公示算法机制机理内容。

示例：

——腾讯混元AI服务网站首页底部公示信息

——算法备案系统公示算法机制机理内容示例

·     基本原理公示

在网站首页、服务协议等便于查看的位置公示模型或算法的基本原理、目的意图、主要运行机制等。

示例：

——DeepSeek《模型原理与训练方法说明》

更多案例可见：首都互联网协会：北京属地主要网络平台算法规则原理公示

http://www.baom.com.cn/xiehuidongtai/2025-08/22/content_47306.html

·     局限性和风险提示说明

在网站首页、服务协议等便于查看的位置向使用者公开服务的局限性，并提示使用服务可能存在的风险。

示例：

——《DeepSeek用户协议》

·     采集个人信息情况公示

公示服务所采集的个人信息及其在服务中的用途。为履行《个人信息保护法》项下义务，服务提供者一般会提示用户阅读并同意《隐私政策/个人信息保护规则》，其中将说明服务所采集的个人信息及其在服务中的用途。为了履行《网络数据安全管理条例》第21条的义务，部分企业可能还会将个人信息收集情况单独列示在《个人信息收集清单》中，便于用户查阅。

示例：

——DeepSeek《个人信息收集清单》

 

五、常见问题Q&A

Q1：透明度越高越好吗？

A：不是！过度透明可能泄露商业秘密，甚至被不法分子利用（比如研究出对抗算法）。法律要求的是"适度透明"——满足用户知情权，但保护核心技术。

Q2：小公司也必须做吗？

A：是的！只要提供AI服务，不管公司大小，都要履行透明度义务。但可以根据规模选择简化版（比如小公司可以不发布独立说明文档,在用户协议里写清楚就行）。

Q3：做了透明度公示，是不是就不会被罚了？

A：透明度只是合规的一部分。AI合规还包括数据安全、内容审核、算法备案等多个环节，都得做到位。

Q4：用户根本不看这些条款，有必要做吗？

A：虽然大多数用户不会仔细看，但这是法定义务，不履行会被处罚。而且，当出现纠纷时，这些公示内容是证明"企业已尽到告知义务"的重要证据。

Q5：如果做不到"可解释"怎么办？

A：确实有些复杂算法很难解释清楚（比如深度神经网络）。这种情况下，至少要做到：

✅ 说明输入什么、输出什么

✅ 说明大致的决策逻辑

✅ 说明可能的局限和风险

✅ 提供人工申诉渠道

六、避坑指南：这些错误别犯！

常见错误	后果	正确做法
❌ 把公示内容藏在第N层子页面	被认定"未有效公示"	✅ 放在首页显著位置
❌ 用专业术语写说明（普通人看不懂）	不符合"可理解"要求	✅ 用通俗语言+配图
❌ 笼统地说"我们用AI技术"	透明度不足	✅ 说明具体算法类型和机制
❌ 不说明算法局限和风险	违反风险提示义务	✅ 明确列出可能的问题
❌ 备案信息造假或过期	可能构成欺诈	✅ 确保信息真实有效

AI透明度不只是合规要求，更是赢得用户信任的关键。在这个"算法即权力"的时代，谁能把AI讲清楚、说明白，谁就能在竞争中脱颖而出。透明不是负担，其实也是一种竞争力！